GW LABS

그 동안 머신러닝을 공부해온 지식들을 바탕으로 '에너지 빅데이터 활용 데이터 사이언스 대회'에 참가했다. 대회 문제는 인천 지역의 상가 및 주택들의 시간별 전기 사용량 데이터들이 주어지고, 이를 활용해 미래의 전기 사용량을 예측하는 전형적인 시계열 데이터 문제였다. 대회결과는 private score 37위를 달성했다. 실험해 볼 아이디어들이 많이 남아있는 상태에서 시간관리를 하지 못한 부분이 많이 아쉬움이 남지만, 대회를 통해서 값진 노하우들을 얻을 수 있었다. 사용했던 코드를 업로드하니, 데이터 사이언스 대회에 참가하려는 독자 여러분께 도움이 되었으면 한다. 1. 문제이해 시계열 데이터를 이용한 예축 문제의 경우 전형적인 회귀문제이다. 그런데 주어지는 변수는 시간과 시간에 따른 타깃 값밖에 없다. 전..