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2020 하반기 구글 클라우드 스터디 잼이 종료되었다. 약 한달간 스터디 잼이 진행되었고 무사히 수료할 수 있었다. 처음 스터디잼에서 계획한 것처럼 많은 부분을 공부하진 못했지만, 규모확장성을 중심으로 클라우드 컴퓨팅에 대해 공부해볼 수 있어서 아주 좋은 경험이 되었다. 또 비용 걱정없이 GCP의 여러 서비스들을 사용해볼 수 있었던 점도 초보자에겐 정말 큰 혜택이라고 생각한다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서 쿠버네티스를 사용하는 기초적인 방법을 정리할 수 있었던 점은 아주 큰 수확이라고 생각한다. 컨테이너 오케스트레이션의 필요성을 확인할 수 있었던 소중한 시간이었다. 또 전혀 관심을 갖고 있지 않았던 서버리스 컴퓨팅에 대해 새롭게 공부하면서, 실제 업무에서도 서버리스 아키텍처로 이전하게 되었을 때 얻을 수 있..

이번 포스팅은 GCP의 Cloud SQL에 대해 알아본다. 데이터베이스는 IT 서비스에서 핵심이라고 볼 수 있다. 다양한 비즈니스 로직들은 유실되어도 데이터만 있다면 복구할 수 있다. 비즈니스 로직을 다시 개발자가 만들면 된다. 힘든 일이지만 가능하다. 그러나 데이터가 유실된다면 데이터는 복구할 수가 없다. 전체 서비스는 이전에 사용자들이 생성한 데이터를 제공할 수 없고, 사용자들의 불만사항은 법적인 이슈로까지 갈 수 있을 것이다. 이렇게 중요한 데이터베이스 서비스를 GCP에서는 어떻게 제공하는지 알아보자. Cloud SQL Cloud SQL은 GCP에서 제공하고 있는 완전 관리형 데이터베이스 서비스이다. GCP에서는 Cloud SQL용 데이터베이스 엔진으로 MySQL, PostgreSQL, SQL Se..

이번 포스팅에서는 서버리스 아키텍처에 대해 알아본다. 지금까지 클라우드 서비스를 이용하면 네트워크와 하드웨어, 운영체제 등을 IT 팀이 직접 구축하지 않아도 되고 pay-as-you-go 형태로 인프라를 사용할 수 있다는 점을 배웠다. 그런데 서비스가 커지면 클라우드 상에서 관리해야할 자원들이 많아지고, 이로 인한 이슈도 점점 늘어날 것이다. 특히 설계했던 아키텍처에 문제가 있어서 설계를 변경해야 한다면 서비스 중단시간이 발생할 수도 있고, IT 팀이 대용량 트래픽 경험이 부족하다면 어플리케이션 자체에 문제가 있을 수도 있다. 이를 해결하고자 나온 개념이 서버리스 아키텍처이다. 서버리스 서버리스 아키텍처는 인프라를 관리할 필요없이 애플리케이션과 서비스를 구축하고 실행하는 방식이다. 서버, 미들웨어 등을 ..

이번 포스팅에서는 GCP 내에서 kubernetes를 다루는 방법에 대해 알아본다. kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션의 표준으로 자리잡고 있다. 대부분의 클라우드 제공자들은 kubernetes 엔진 및 서비스들을 제공하고 있고 GCP에서는 아주 손쉽게 kubernetes를 사용할 수 있다. 이는 GCP에서 kubernetes를 쉽게 이용할 수 있도록 Google Kubernetes Engine(GKE)을 제공하기 때문이다. 이 포스팅에서는 GCP 내에서의 kubernetes를 다루는 기본적인 사항에 대해 다루기 때문에 kubernetes에 대한 개념과 로컬 개발환경에 대한 포스팅은 아래 링크를 참조하자. kubernetes 시작하기 Docker와 같은 컨테이너 기술은 개발팀의 개발환경 구성문제..

이번 포스팅에서는 GCP의 Auto Scaling 기능에 대해 알아본다. 나는 클라우드의 막강한 기능 중 하나가 오토스케일링이라고 생각한다. 오토스케일링 기능이 없었다면 클라우드의 이점이 많이 상실되었을 것이다. 서버 트래픽의 증가에 따라 서버를 증설해야할 때 개발자가 수동으로 인스턴스를 생성하는 것도 일종의 비용으로 볼 수 있기 때문이다. 다행히 오토스케일링 기능을 이용하면 트래픽에 따라 유연하게 확장할 수 있다. Instance Group을 통한 Auto Scaling 이전 Deployment Manager 포스팅에서 오토스케일링까지 적용했지만 직접적으로 콘솔화면에서 리소스를 생성하는 실습을 진행해보려고 한다. 순서는 다음과 같다. 방화벽 규칙 생성 인스턴스 템플릿 생성 인스턴스 그룹 생성 로드밸런서..

이번 포스팅에서는 클라우드 모니터링 서비스에 대해 알아본다. VM 인스턴스들을 생성하고 웹 서버로 사용하고 있다고 가정하자. 갑자기 서비스가 불안정해질 때 인스턴스들의 상태를 파악해야한다. 그렇다고 직접 인스턴스들에 SSH로 접속해서 top 명령어로 보기에는 아주 번거로울 것이다. GCP의 모니터링 서비스는 이러한 상황에서 아주 편리하게 이용할 수 있다. GCP Monitoring GCP Monitoring 서비스는 GCP 리소스들의 상태를 파악하기 위한 모니터링 서비스이다. 멋진 대시보드를 지원하고 알림서비스 등을 지원하고 있다. 실습을 통해서 빠르게 알아보자. 우선 VM 인스턴스를 생성하고 웹 서버를 설치한 다음, 모니터링 서비스에 필요한 것들을 인스턴스 내에 직접 설치할 것이다. 실제 운영에 사용할..

이번 포스팅에서는 GCP Deployment Manager에 대해 알아본다. GCP를 사용하면서 Cloud Console 화면만을 이용해서 개발을 진행한다고 가정해보자. 매번 VM 인스턴스를 생성할 때마다 네비게이션 메뉴에서 Compute Engine을 찾고, 거기에서 VM instances란을 클릭한다. 그리고 create 버튼을 클릭에서 정보를 입력하고 생성한다. 클라우드에 대한 지식이 없는 상태에서는 이렇게 접근하는 것이 안전해보일 수 있지만, 익숙해진 상태에서는 너무 지루하고 비효율적이다. Cloud Shell을 사용한다면 조금은 편해진다. 인스턴스 생성명령어를 미리 메모장에 작성해두고 설정을 바꿔야한다면 명령어를 수정해서 다시 실행하면 된다. 그러나 매번 변경이 일어날때마다 이런 작업을 해야한다..

이번 포스팅에서는 클라우드 컴퓨팅의 근간이 되는 VPC 네트워크에 대해 알아보자. 네트워크는 클라우드 컴퓨팅의 중요한 요소이므로 꼭 알아두어야 할 개념이다. 대부분의 클라우드 제공자들은 VPC 네트워크를 기본 네트워크 구성으로 제공하고 있으므로, 한번 개념을 잡아두면 대부분의 클라우드 서비스의 네트워크를 이용할 수 있을 것이다. VPC Virtual Private Cloud(VPC)는 GCP 내부 네트워크에서 가상화되어 서비스되는 네트워크이다. 대부분의 클라우드 서비스들은 VPC 형태의 네트워크 서비스를 제공한다. 클라우드 리소스의 대부분이 VPC 네트워크를 통해서 제공된다. 또한 방화벽 규칙, 전달 규칙 등 다양한 네트워크 정책들은 VPC 내에서 구현된다. VPC 네트워크는 위의 그림처럼 구성이 된다...