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Single Thread로 처리하기에는 너무 많은 양의 데이터를 처리해야 할 경우가 있다. 특히 마이그레이션 작업 시에 이런 일이 자주 발생한다. 신속하게 대용량 데이터를 DB에 저장 및 업데이트하기 위해서 Spring Boot와 Spring Boot JDBC를 Multi-Thread와 함께 사용해보았다. DB 작업에 Multithread를 적용하기 위해서 어떤 부분을 주의해야 하는지 함께 살펴보자. DB 배치작업 소요시간을 줄이기 위해 선택한 Multithread DB 배치작업 소요시간을 줄이기 위해서 멀티쓰레드 방식으로 구현을 진행하기로 결정했다면 아래와 같은 사항들을 고려해야 할 것이다. Thread 단위로 데이터를 나눌 수 있는가? 데이터를 Key 기준으로만 제어하는 작업이라면 Multithrea..

웹 개발 업무에서 통상적인 비즈니스 로직만 다루다보면 사실상 멀티스레드, 멀티프로세스를 통한 성능향상을 경험해볼 기회가 많지 않다. 그러나 웹 개발의 근간이 되는 정적 웹 서버 혹은 웹 어플리케이션 서버들만 해도 멀티 프로세스 및 멀티 스레드를 통해서 사용자의 요청을 효율적으로 처리하고 있다. 다뤄야 할 데이터의 크기가 GB, PB 급의 크기라면 싱글 스레드 혹은 싱글 프로세스로는 고객을 만족시킬 수 없다! 이번 멀티스레드, 멀티프로세스 포스팅 시리즈를 통해서 이론을 실제로 코드로 구현해보고 컴퓨터한테 어떻게 멀티태스킹을 효율적으로 시킬 수 있을지 알아보려고 한다. 프로세스 vs 스레드 먼저 프로세스와 스레드에 대해 간단히 복습해보자. 프로세스는 실행을 위해 시스템에 등록된 작업을 의미한다. 따라서 각각..