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지난 포스팅 Text Summarization (1) - TextRank 알고리즘 Text Summarization (2) - Sequence to Sequence 이전 문장요약 포스팅들에서 TextRank를 이용한 알고리즘과 Sequence to Sequence 모델을 활용하는 방법을 알아보았다. 이번 포스팅에서는 전이학습(Transfer Learning)을 이용하여 문장요약을 수행하는 방법을 알아볼 것이다. 전이학습 또한 이전 포스팅과 같이 딥러닝 모델이다. 어떤 부분에서 개선이 있을 수 있는지 알아보자. 1. Transfer Learning 전이학습(Transfer Learning)은 이미 학습시켜놓은 모델을 가져와서 비슷한 문제를 변형시켜 학습하는 기법을 말한다. 예를 들어 이미지를 분류하는 작업..

지난 포스팅 Text Summarization (1) - TextRank 알고리즘 지난 포스팅에서는 TextRank 알고리즘을 통해 머신러닝을 사용하지 않고 텍스트를 요약할 수 있는 방법을 알아봤다. 이번 포스팅에서는 딥러닝을 사용해서 문서를 요약하는 방법을 알아볼 것이다. 완전한 이해를 위해서는 방대한 선행지식이 필요하지만, 여기에서는 코드를 실행시켜보면서 어떤 방식으로 동작하는지 흐름을 파악해보자. 선행지식들을 배울 수 있는 곳들은 링크를 통해 남겨두겠다. 1. RNN(Recurrent Neural Network) 순환신경망(Recurrent Neural Network)는 인공신경망의 일종으로, 일렬로 늘어선 데이터, 시퀀스 데이터의 패턴을 학습하기 위해 고안되었다. 일렬로 늘어선 데이터들엔 어떤 것..